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期刊文章详细信息

强化学习理论、算法及应用  ( EI收录)  

Reinforcement Learning Theory,Algorithms and Its Application

  

文献类型:期刊文章

作  者:张汝波[1] 顾国昌[1] 刘照德[1] 王醒策[1]

机构地区:[1]哈尔滨工程大学计算机系,哈尔滨150001

出  处:《控制理论与应用》

基  金:黑龙江省自然科学基金资助项目

年  份:2000

卷  号:17

期  号:5

起止页码:637-642

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:强化学习 (reinforcementlearning)一词来自于行为心理学 ,这一理论把行为学习看成是反复试验的过程 ,从而把环境状态映射成相应的动作 .首先全面地介绍了强化学习理论的主要算法 ,即瞬时差分法、Q 学习算法及自适应启发评价算法 ;然后介绍了强化学习的应用情况 ;

关 键 词:强化学习  学习理论  学习算法 机器学习  智能控制

分 类 号:TP18]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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