文献类型：期刊文章

作　　者：付华[1] 谢森[1] 徐耀松[1] 陈子春[2]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 [2]开滦集团公司机电部,河北唐山063018

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(51274118;70971059);辽宁省教育厅基金资助(L2012119);辽宁省科技攻关项目(2011229011)

年　　份：2013

卷　　号：23

期　　号：5

起止页码：56-61

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为有效预防瓦斯灾害,以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,提出经改进的粒子群算法(MPSO)优化的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM),并用其预测非线性动态瓦斯涌出量。算法通过对WLS-SVM的正则化参数C和高斯核参数σ寻优,建立基于MPSO优化的WLS-SVM的瓦斯涌出量预测模型,并利用某矿井监测到的各项历史数据进行实例分析。试验结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为5.99%,最小相对误差为0.43%,平均相对误差为2.95%,较其他预测模型有更强的泛化能力和更高的预测精度。

关 键 词：加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)  瓦斯涌出量 预测  改进的粒子群(MPSO)算法  

分 类 号：X936[安全科学与工程类]