文献类型：期刊文章

作　　者：邓承志[1] 刘娟娟[2] 汪胜前[1] 朱华生[1]

机构地区：[1]南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所,江西南昌330099 [2]江西科技师范大学通信与电子学院,江西南昌330013

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61162002);江西省自然科学基金资助项目(No.2013ZBAB201021;No.2010GZW0049);江西省教育厅科技项目(No.GJJ12632;No.GJJ13762)

年　　份：2013

卷　　号：21

期　　号：7

起止页码：1906-1913

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20133416650775)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于剪切波变换的稀疏性正则化的图像修复模型,以便更好地保留图像的结构特征。该模型用剪切波作为图像的稀疏表示,以稀疏性作为正则化项;同时基于变量分裂法,采用增广Lagrange优化方法求解最优化问题。另外,通过交替最小化方式来降低计算复杂性。从峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)、收敛速度和视觉效果等4个方面验证了算法的有效性。结果显示:利用本文算法修复图像的质量明显优于其他算法,获得了更优的PSNR和SSIM值。新的模型无论是在客观还是视觉主观方面都具有更好的性能,同时算法具有更快的收敛速度。得到的结果表明本文算法能够更好地修复图像,获得较好的视觉效果。

关 键 词：图像修复 剪切波变换 稀疏性正则化  增广LAGRANGE函数

分 类 号：TP391]