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期刊文章详细信息

利用改进遗传算法实现图像特征点的匹配    

IMAGE TOKEN CORRESPONDENCE BASED ON GENETIC ALGORITHM

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈海峰[1] 纪圣谋[2] 叶桦[1] 陈维南[1]

机构地区:[1]东南大学自动化研究所,江苏南京210096 [2]南京大学应用物理研究所,江苏南京210093

出  处:《南京大学学报(自然科学版)》

年  份:2000

卷  号:36

期  号:2

起止页码:171-176

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要:提出了一种两幅图像特征点匹配的新方法 ,利用起源于生物进化论观点的遗传算法来对两幅图像的特征点集进行匹配 .设计了染色体的表示方法、适应度公式以及 3种新的遗传操作算子 .为了加快算法的收敛速度及获得适应度高的解 ,对初始种群的选取和遗传算子操作概率的选取提出了新的方法 .实验结果说明与传统的点匹配算法相比较 。

关 键 词:匹配  遗传算法 图像 特征点 组合优化

分 类 号:O224] TP391.41[数学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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