文献类型：期刊文章

作　　者：王中凯[1,2] 梁秀娟[1,2] 肖长来[1,2] 翟天放[2,3] 杨晓晗[2]

机构地区：[1]吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室,长春130021 [2]吉林大学环境与资源学院,长春130021 [3]吉林省水利科学研究院,长春130021

出　　处：《节水灌溉》

基　　金：吉林省科技重点攻关项目(20100452)

年　　份：2013

期　　号：7

起止页码：42-44

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在概括性地介绍了Elman神经网络的基本原理的基础上,以吉林省中部某平原区降水入渗补给的多年动态变化为例,建立了5-7-1结构的Elman神经网络动态预测模型。模型的检验结果表明,该模型的预测精度较高且能够反映该地区降水入渗补给的周期性变化特征。借此说明Elman神经网络在降雨入渗补给的多年动态变化预测中具有一定的实用价值,为Elman网络在其他领域的动态模拟应用提供参考。

关 键 词：ELMAN神经网络 降雨入渗补给 动态预测  

分 类 号：P641.8]