文献类型：期刊文章

作　　者：王乐一[1] 赵文虓[2]

机构地区：[1]美国韦恩州立大学电气与计算机工程系,美国底特律密歇根州48202 [2]中国科学院数学与系统科学研究院,中国北京100190

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(61134013;61104052;61273193)资助~~

年　　份：2013

卷　　号：39

期　　号：7

起止页码：933-942

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20133216588042)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：钱学森教授曾对"系统"给出一个简明的定义:"系统是指依一定秩序相互联系的一组事物".一般说来,系统辨识可以认为是利用已知先验信息和输入–输出数据来建立系统数学模型的科学.经过半个多世纪的发展,系统辨识已成为一个定义较为明确、发展相当成熟的研究领域,在思想方法、理论基础、实际应用等诸多方面都有丰富的研究成果.进入新世纪,伴随着科学技术的突飞猛进,新学科、新研究领域不断涌现,给传统的系统辨识带来了新的挑战与机遇.因而,从这个角度说,系统辨识仍是一个年轻的、朝气蓬勃的学科.本文将讨论系统辨识在新机遇下一些具有潜力的重要方向,提出一些值得关注的热点问题,以此为楔入点,抛砖引玉,希望能引发进一步的讨论.

关 键 词：系统辨识 不确定性 信息  复杂性  网络系统 大数据处理  辨识与决策的结合  

分 类 号：N945.14]