文献类型：期刊文章

作　　者：潘蓓[1] 赵庚星[1] 朱西存[1] 刘海腾[1] 梁爽[1] 田大德[1]

机构地区：[1]山东农业大学资源与环境学院,土肥资源高效利用国家工程实验室,山东泰安271018

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：高校博士点基金项目(20103702110010);山东省自主创新专项项目(2012CX90202);国家自然科学基金项目(41271369);山东农业大学青年科技创新基金项目(23731)资助

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：8

起止页码：2203-2206

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20133316623501)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000322692200040)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000322692200040)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：叶绿素含量是反映植物生长状况的重要参数。利用ASD FieldSpec 3光谱仪,测定春梢停止生长期苹果冠层高光谱反射率,对原始光谱进行微分变换,与苹果叶绿素含量进行相关分析确定敏感波段,通过分析敏感区域400～1 350nm范围内所有两波段组合的植被指数,选择最佳植被指数并建立苹果冠层叶绿素含量估测模型。结果表明:(1)苹果冠层叶绿素含量的敏感波段区域为400～1 350nm。(2)利用筛选得到的植被指数CCI(D794/D763)构建的估测模型能较好的估测苹果冠层叶绿素含量。(3)以CCI(D794/D763)指数为自变量的估测模型CCC=6.409+1.89R3+1.587R2-7.779R预测效果最佳。因此,利用高光谱技术能够较快速、精确的对苹果冠层叶绿素含量进行定量化反演,为苹果长势的遥感监测提供理论依据。

关 键 词：苹果 冠层光谱 叶绿素含量 植被指数 估测模型  

分 类 号：S663]