文献类型：期刊文章

作　　者：程平言[1] 范文来[1] 徐岩[1]

机构地区：[1]教育部工业生物技术重点实验室,江南大学生物工程学院酿酒科学与酶技术研究中心,酿造微生物与应用酶学研究室,江苏无锡214122

出　　处：《食品与发酵工业》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(No.2013AA102108)

年　　份：2013

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：169-173

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、FSTA、JST、RCCSE、RSC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：不同等级白酒的鉴别对控制白酒质量和保护消费者权益有重要意义,运用顶空固相微萃取质谱(HS-SPME-MS)技术获取3个不同等级的120个洋河大曲酒样质荷比m/z 55～191范围内的离子丰度值数据,结合偏最小二乘-判别分析和逐步线性判别分析法筛选出14个重要特征离子,且交叉验证的预测准确率达100%;然后将筛选出的14个特征离子作网络输入层,酒样的不同等级做网络输出层,构建神经网络等级鉴别模型,其在±0.3的误差范围内,预测准确率达100%,实现了白酒等级的数字化鉴别。

关 键 词：等级鉴别  顶空固相微萃取质谱  偏最小二乘-判别分析  逐步线性判别分析  神经网络

分 类 号：TS262.3]