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期刊文章详细信息

基于地形校正的植被净初级生产力遥感模拟及分析  ( EI收录)  

Simulation by remote sensing and analysis of net primary productivity of vegetation based on topographical correction

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘玉安[1,4] 黄波[1,2] 易成功[3] 程涛[1] 余健[4] 曲乐安[4]

机构地区:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079 [2]香港中文大学地理与资源管理系,中国香港新界 [3]黄冈市气象局,黄州438000 [4]安徽师范大学国土资源与旅游学院,芜湖241003

出  处:《农业工程学报》

基  金:国家863高技术研究发展计划(2009AA12200);国家自然基金项目(41101529)

年  份:2013

卷  号:29

期  号:13

起止页码:130-141

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20133216587781)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:植被净初级生产力(NPP)模拟研究对碳平衡监测及深入理解碳循环具有重要意义。高空间分辨率、短重访周期的遥感数据和地形校正成为精准模拟山区植被NPP研究的必然选择。在利用DEM数据对太阳总辐射和气温进行地形校正的基础上,估算了研究区植被吸收光合有效辐射因子、温度胁迫因子、水分胁迫因子和典型植被类型的最大光能利用率,构建了改进的CASABTC估算模型,利用HJ-1CCD数据模拟了2009年大别山区植被的NPP,并探讨了其时空变化特征。结果表明:1)由该文模拟值与MOD17A3的精度验证结果分析,基于地形校正的CASABTC模型和HJ-1数据适合精确模拟山区植被的NPP;研究区NPP在冬季比在春、秋、夏季受地形起伏的影响大。2)该文模拟的年NPP平均值为413.7g/(m2·a)比MOD17A3平均值偏小4.9%,在空间分布上前者更加详细,地表特征更明显。3)研究区2009年NPP模拟值范围为0~1143.6g/(m2·a),研究区总面积66.1%的NPP值在200~600g/(m2·a)之间;年总NPP为9.891×106t,约占全国年总NPP的3.2‰,整体上呈现高、低值区交错分布的不规则特点。4)月NPP值随季节而变化,所有植被类型的NPP季节变化曲线都呈典型的单峰分布,且不同植被类型NPP的季节变化幅度有差别。月NPP值的季节变化与气温、太阳总辐射及NDVI的季节变化基本吻合,而降水量年内分配不均与NPP无相关性特点。5)各植被类型的月NPP和总NPP随海拔高度上升而逐渐变大,对于后者当海拔高度上升至1100m时达到最大值,继续上升,其保持在600g/m2左右不变。该研究可为后续基于HJ-1数据的山区植被NPP模拟提供参考。

关 键 词:CASABTC模型  地形 植被 净初级生产力(NPP)  地形校正 季节变化  

分 类 号:TP79]

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