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期刊文章详细信息

基于神经网络的交通事件检测算法    

Artificial Neural Network(ANN) Algorithm for Traffic Incidents Detection

  

文献类型:期刊文章

作  者:姜紫峰[1] 刘小坤[2]

机构地区:[1]西安公路交通大学交通信息与控制工程系,陕西西安710064 [2]上海船舶运输科学研究所,上海200135

出  处:《西安公路交通大学学报》

年  份:2000

卷  号:20

期  号:3

起止页码:67-69

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD_E2011_2012、核心刊

摘  要:回顾了几种传统的交通事件检测算法 ,提出从多层前向人工神经网络角度建立模型 ,并运用 BP算法予以实现。在将 BP算法与传统算法进行比较之后 ,发现 BP算法具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点 ,同时也存在不足之处 ,指出了今后进一步研究的方向。

关 键 词:人工神经网络 交通事件 检测  BP算法

分 类 号:U491.54[物流管理与工程类] TP183]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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