文献类型：期刊文章

作　　者：张春雨[1,2] 王文[1,2] 邱亚特[1,2] 郭克友[3]

机构地区：[1]交通运输部公路科学研究所 [2]北京诚达交通科技有限公司,北京100088 [3]北京工商大学机械工程学院,北京100037

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：中央级公益型科研院所基本科研业务费项目

年　　份：2013

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：1116-1120

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI(收录号：20133216588356)、INSPEC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对交通场景中对视频拼接速度要求较高的特点,提出了利用视频帧最优单应性矩阵进行实时拼接的双线程快速算法。首先,利用SURF(Speeded up robust features)算法提取图像特征点;其次,通过NN(Nearest neighbor)算法以及优化的RANSAC(Random sample con-sensus)算法进行特征点的匹配,并去除误匹配点对;再次,利用重叠区域的归一化协方差相关函数最大化得到视频前k帧配准效果最佳的单应性矩阵,作为后继视频帧场景拼接的映射矩阵;同时,采用KLT算法对k+1的后继视频帧特征点进行动态跟踪,若匹配点对的数量变化超过了给定的阈值,则认为当前的最优单应性矩阵需要进行优化和变换,重新计算k幅视频帧中新的特征点对,经匹配后求取新的最优单应性矩阵。在交通场景中的拼接实验证明,该快速算法平均视频帧的拼接处理速度小于100ms,对存在旋转、尺度缩放、视角以及光照变化的图像都具有良好的拼接效果,具有参数估算准确,计算量小、速度快的优点,能够满足系统对视频拼接的实时性和精确性要求。

关 键 词：信息处理技术 视频拼接 SURF 最优单应性矩阵  

分 类 号：TN911]