文献类型：期刊文章

作　　者：程加堂[1] 艾莉[1] 段志梅[1]

机构地区：[1]红河学院工学院,云南蒙自661199

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：云南省教育厅科学研究基金项目(2012Y450)

年　　份：2013

卷　　号：41

期　　号：14

起止页码：92-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对变压器故障类型的多样性以及故障信息的不确定性等问题,提出了证据理论与神经网络综合集成的故障诊断方法。为实现Dempster合成规则在强冲突证据间信息融合后可信度分配的合理赋值,引入了信任系数的概念,对融合结果进行修正,并应用于最大-最小蚂蚁系统与神经网络算法所形成证据体的合成之中。实验仿真结果表明,该方法可以在初级诊断模块的判断结果出现严重分歧的情况下,仍得到较好的符合性判定结论,从而实现对变压器故障的有效诊断。

关 键 词：变压器 证据理论 合成规则  故障诊断

分 类 号：TM407]