文献类型：期刊文章

作　　者：魏微[1,2] 高谦[1]

机构地区：[1]北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083 [2]承德石油高等专科学校,河北承德067000

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划项目(2010CB731501);长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0950);河北省钢铁产业技术升级专项资金项目(SJGS-KJ-12-03)

年　　份：2013

卷　　号：45

期　　号：6

起止页码：90-95

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20133116559321)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了准确评价和预测充填体强度,采用改进的BP神经网络算法,利用实验室做的18组充填体单轴抗压强度试验结果,建立了充填体强度与影响因素之间的5-7-1网络模型结构(输入层为5个神经元,隐含层为7个神经元,输出层为1个神经元,输入为胶砂比及各胶凝材料掺量,输出为充填体28 d单轴抗压强度).结果表明,改进的BP神经网络对于充填体的强度具有良好的预测能力,建立的网络模型不仅收敛速度快而且训练精度高,对充填体强度的预测结果与训练数据和测试数据的最大相对误差仅为4.23%.

关 键 词：充填体 强度  预测  改进的BP神经网络  

分 类 号：TD853.34]