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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的自适应自抗扰控制及仿真  ( EI收录)  

Adaptive Active Disturbance Rejection Control and Its Simulation Based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:齐晓慧[1] 李杰[1] 韩帅涛[1]

机构地区:[1]军械工程学院无人机工程系,河北石家庄050003

出  处:《兵工学报》

基  金:装备预研基金项目(9140A25070509JB3405)

年  份:2013

卷  号:34

期  号:6

起止页码:776-782

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20133416650737)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对被控对象参数变化大而快、外扰严重且不确定的系统,参数固定的扩张状态观测器(ESO)存在"总和扰动"估计精度降低、控制效果较差的问题,提出了一种基于BP神经网络的自适应自抗扰控制器(ADRC)。分析了引入自适应ESO的意义,剖析了ESO的结构,利用BP神经网络在线调整ESO参数并将这个自适应ESO嵌入到ADRC.仿真结果表明,改进的ADRC较常规ADRC具有扰动估计精度更高、控制量振荡幅度更小以及鲁棒性、抗干扰性更强的优点。

关 键 词:自动控制技术 自适应扩张状态观测器  自适应自抗扰控制器  BP神经网络

分 类 号:TP273.2]

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同被引文献:

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