期刊文章详细信息
基于BP神经网络的自适应自抗扰控制及仿真 ( EI收录)
Adaptive Active Disturbance Rejection Control and Its Simulation Based on BP Neural Network
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]军械工程学院无人机工程系,河北石家庄050003
基 金:装备预研基金项目(9140A25070509JB3405)
年 份:2013
卷 号:34
期 号:6
起止页码:776-782
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20133416650737)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对被控对象参数变化大而快、外扰严重且不确定的系统,参数固定的扩张状态观测器(ESO)存在"总和扰动"估计精度降低、控制效果较差的问题,提出了一种基于BP神经网络的自适应自抗扰控制器(ADRC)。分析了引入自适应ESO的意义,剖析了ESO的结构,利用BP神经网络在线调整ESO参数并将这个自适应ESO嵌入到ADRC.仿真结果表明,改进的ADRC较常规ADRC具有扰动估计精度更高、控制量振荡幅度更小以及鲁棒性、抗干扰性更强的优点。
关 键 词:自动控制技术 自适应扩张状态观测器 自适应自抗扰控制器 BP神经网络
分 类 号:TP273.2]
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