文献类型：期刊文章

作　　者：徐国虎[1] 孙凌[1] 许芳[2]

机构地区：[1]中南财经政法大学工商管理学院,武汉430073 [2]中南民族大学管理学院,武汉430074

出　　处：《中南民族大学学报（自然科学版）》

基　　金：教育部人文社科基金资助项目(10YJC630308);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(31541010805)

年　　份：2013

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：100-105

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.

关 键 词：数据挖掘 O2O电商  用户数据 大数据

分 类 号：TP274] F724.6]