文献类型：期刊文章

作　　者：端金鸣[1] 潘振宽[1] 台雪成[2]

机构地区：[1]青岛大学信息工程学院,青岛266071 [2]卑尔根大学数学研究所

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61170106)

年　　份：2013

卷　　号：18

期　　号：7

起止页码：753-760

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于局部算子不同形式的TV(total variation)模型用于彩色图像的噪声去除时往往存在边缘模糊、纹理模糊、阶梯效应、Mosaic效应等问题。因此,将传统局部的Tikhonov模型、TV模型、MTV(multi-channel total variation)模型、CTV(color total variation)模型推广到基于非局部算子概念的NL-CT(non-local color Tikhonov)模型、NL-LTV(non-local layered total variation)模型、NL-MTV(non-local multi-channel total variation)模型、NL-CTV(non-local colortotal variation)模型,并通过引入辅助变量和Bregman迭代参数设计了相应的快速Split Bregman算法。实验结果表明,所提出的非局部TV模型都很好地解决了局部模型中出现的问题,在纹理、边缘、光滑度等特征保持方面取得了良好特性,其中NL-CTV处理效果最好,但是计算效率较低。

关 键 词：彩色纹理图像  图像恢复 非局部TV模型  SPLIT Bregman算法  特征保持  

分 类 号：TP391.4]