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解空间遗传算法在水电站厂内经济运行中的研究
Study on solution-generated genetic algorithm applied to in-plant economical operation of hydropower station
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河海大学水文水资源学院,南京210098 [2]四川省都江堰东风渠管理处,成都610072 [3]江苏省水利厅水资源中心,南京210029 [4]四川农业大学信息与工程技术学院,四川雅安625014
基 金:国家科技支撑计划课题三(2009BAC56B03);国家重点基础研究规划项目973项目(2012CB417006);江苏高校优势学科建设工程资金资助(PAPD)
年 份:2013
卷 号:32
期 号:3
起止页码:62-65
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对水电站厂内经济运行求解方法,提出一种解空间遗传算法。采用避开空蚀振动区、考虑负荷平衡约束和机组出力约束的解空间初始种群生成法,以避免适应度函数设计中的惩罚处理并保证适应度函数非负;运用解空间摄动变异算子,保证变异后的个体仍为可行解。以三峡水电站为例与传统遗传算法进行了比较,不同量级的负荷分配结果表明:解空间遗传算法能够避开空蚀振动区的影响,保证机组的正常运行。同时由于避免了在不可行解区域寻优,改进算法提高了搜索的效率。改进算法避免了适应度函数中惩罚的处理,保持了种群的多样性,为改进遗传算法在水电站厂内经济运行中的研究提供了一种思路。
关 键 词:水电工程 机组运行 解空间生成遗传算法 厂内经济运行
分 类 号:TV697.1]
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