期刊文章详细信息
基于生物免疫原理的网络入侵检测研究
Research on Network Intrusion Detection System Based on Biological Immune Principle
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]长沙医学院计算机系,湖南长沙410219 [2]长沙医学院基础医学系,湖南长沙410219
基 金:湖南省教育科研基金项目(11C0140)
年 份:2013
卷 号:23
期 号:7
起止页码:167-170
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对目前网络入侵检测系统普遍存在的误报、漏报及自适应差等问题,将生物免疫原理应用于网络入侵检测系统中,构建了一个新的基于生物免疫原理的网络入侵检测模型。介绍了生物免疫系统的原理,论述了生物免疫原理在网络入侵检测中的应用,详细阐述了该模型的工作原理及流程,并对该模型使用的否定选择算法和克隆选择算法进行了描述和分析。实验结果表明,该模型系统提高了入侵检测率,降低了虚警率,整体检测性能较好。
关 键 词:网络入侵检测 生物免疫原理 否定选择算法 克隆选择算法
分 类 号:TP393.08]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...