文献类型：期刊文章

作　　者：李子锋[1] 程绍银[1] 蒋凡[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学信息安全测评中心,合肥230027

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题(20113402120026);安徽省自然科学基金(1208085QF112);安徽省高等学校优秀青年人才基金(2012SQRL001ZD);中央高校基本科研业务费专项资金(WK0110000007)

年　　份：2013

卷　　号：22

期　　号：7

起止页码：148-151

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目前Android应用程序的安全问题得到越来越多的关注.提出一种检测Android应用程序中恶意行为的静态分析方法,该方法采用静态数据流分析技术,并实现了常量分析算法,通过跟踪应用程序对常量值的使用来检测恶意订购、资费消耗等多种类型的恶意行为.实验结果表明,该方法可以有效检测出Android应用程序的恶意行为,具有较高的实用性.

关 键 词：静态分析  恶意行为 常量分析  Android安全  数据流分析

分 类 号：TP309]