期刊文章详细信息
基于聚类和决策树算法的成绩影响因素分析
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国石油大学胜利学院信息与计算科学系,山东东营257000
年 份：2013
卷 号：27
期 号：2
起止页码：33-35
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：应用数据挖掘中的K-means算法对学生成绩数据表进行分类,得到成绩的定性评价,并对分类后的结果使用ID3算法建立决策树分析,得到影响成绩的关键因素是上课出勤次数,其他各种因素对成绩的影响相对较小。通过数据挖掘可将藏匿于海量数据中的有用信息挖掘出来,将其应用于成绩影响因素分析,能够促进学校教学工作的进一步提升。
关 键 词：数据挖掘 聚类 决策树 ID3算法
分 类 号：TP311.13]
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