期刊文章详细信息
不确定数据聚类算法研究
Uncertain Data Clustering Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安铁路职业技术学院电子信息系,陕西西安710014
年 份：2013
卷 号：32
期 号：2
起止页码：60-63
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：UK均值算法需要计算每个对象之间的期望距离(EDS)和聚类中心,EDS计算的成本就成了UK均值计算的性能瓶颈。为了提高UK均值的计算效率,本文提出一种优化的UK均值算法,通过一个高效的公式来估计期望距离,大大降低了UK均值的额外时间,并在实验中得以证明。我们还说明这个优化公式有效地将UK均值算法降低到了传统的基于K均值的聚类算法。
关 键 词：不确定数据 聚类 期望距离 UK均值算法
分 类 号：TP301.6]
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