文献类型：期刊文章

作　　者：李响[1,2] 黎灿兵[3] 曹一家[3] 李龙[3] 程子霞[1] 吕素[1]

机构地区：[1]郑州大学电气工程学院,郑州450001 [2]郑州航空工业管理学院机电工程学院,郑州450015 [3]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082

出　　处：《电力系统及其自动化学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(011AA050203);国家自然科学基金项目(51107036)

年　　份：2013

卷　　号：25

期　　号：3

起止页码：13-19

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：短期负荷预测是电力系统调度的重要工作之一,但影响因素众多,完全由算法形成决策树易误判。为提高精度,结合决策树和解耦法将负荷预测分解为标幺曲线和平均负荷预测,根据不同预测条件分别对预测日的标幺曲线和平均负荷形成决策树,决策树前两层由实际经验指定,其余节点自动形成。充分考虑影响负荷的不同因素,越重要的影响因素越靠近决策树上层,能适应各种情况下的负荷预测。在我国北方某市的实际应用表明,该法预测精度较高。

关 键 词：短期负荷预测 决策树 解耦 标幺曲线  平均负荷

分 类 号：TM715]