文献类型：期刊文章

作　　者：敖谦[1] 朱燕平[2] 江少锋[2]

机构地区：[1]上饶师范学院计算机网络中心,江西上饶334001 [2]南昌航空大学测试与光电工程学院,南昌330063

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61162023);江西省自然科学基金资助项目(20114BAB211023)

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：7

起止页码：2014-2017

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：脑组织自动提取是脑功能分析中一个重要的预处理步骤,为提高脑组织提取的精度,提出了一种新的提取方法。该方法首先对磁共振成像(MRI)图像使用改进脑组织提取工具(BET)算法快速提取初始轮廓;其次对此初始轮廓进行数学形态学膨胀处理,得到初始感兴趣区域;然后在初始感兴趣区域中使用改进混合轮廓模型进行处理,得到新的轮廓线再进行膨胀处理得到新的区域,如此不断迭代;最后,该混合模型收敛,获得较精确脑组织轮廓。实验采用了7组来自IBSR网站的MRI数据序列,所提算法得到的平均错误划分比例为7.89%。实验结果表明所提方法对于脑组织提取精度的提高是有效和可行的。

关 键 词：脑组织提取  混合水平集  脑组织提取工具  

分 类 号：TP391.413]