期刊文章详细信息
基于混合遗传算法的敏捷卫星任务规划求解
Mission Planning for Agile Earth Observation Satellites Based on Hybrid Genetic Algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]哈尔滨工业大学信息管理与信息系统研究所,哈尔滨150001
基 金:国家自然科学基金(71271066和71171065);黑龙江省自然基金(G201005和12511435)资助
年 份:2013
卷 号:21
期 号:17
起止页码:4972-4978
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对新一代对地观测敏捷卫星任务规划问题,首先研究了敏捷卫星的特点,分析了敏捷卫星工作模式及对地观测过程,在此基础上构建了基于多目标的任务规划模型。针对敏捷卫星任务规划问题具有多约束、多冲突、非线性NP-hard特点,本文提出了基于混合遗传求解算法,该算法将免疫遗传算法与蚁群算法相结合,以蚁群算法所产生的解作为免疫遗传算法的初始种群,同时以蚁群算法中的全局最优解作为疫苗。通过实验表明本文提出的算法比遗传算法和免疫遗传算法精度更高,收敛速度更快。
关 键 词:敏捷卫星 任务规划 免疫遗传 混合遗传算法
分 类 号:TP301.6]
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