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期刊文章详细信息

基于混合遗传算法的敏捷卫星任务规划求解    

Mission Planning for Agile Earth Observation Satellites Based on Hybrid Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:郝会成[1] 姜维[1] 李一军[1]

机构地区:[1]哈尔滨工业大学信息管理与信息系统研究所,哈尔滨150001

出  处:《科学技术与工程》

基  金:国家自然科学基金(71271066和71171065);黑龙江省自然基金(G201005和12511435)资助

年  份:2013

卷  号:21

期  号:17

起止页码:4972-4978

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对新一代对地观测敏捷卫星任务规划问题,首先研究了敏捷卫星的特点,分析了敏捷卫星工作模式及对地观测过程,在此基础上构建了基于多目标的任务规划模型。针对敏捷卫星任务规划问题具有多约束、多冲突、非线性NP-hard特点,本文提出了基于混合遗传求解算法,该算法将免疫遗传算法与蚁群算法相结合,以蚁群算法所产生的解作为免疫遗传算法的初始种群,同时以蚁群算法中的全局最优解作为疫苗。通过实验表明本文提出的算法比遗传算法和免疫遗传算法精度更高,收敛速度更快。

关 键 词:敏捷卫星 任务规划  免疫遗传 混合遗传算法

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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