文献类型：期刊文章

作　　者：乐娟[1,2] 赵玺[3]

机构地区：[1]北京理工大学计算机学院,北京100081 [2]北京戏曲艺术职业学院,北京100068 [3]北京联合大学师范学院,北京100011

出　　处：《计算机工程》

基　　金：北京市优秀人才培养计划基金资助项目(2012D002002000001);北京市职业院校教师素质提高工程基金资助项目

年　　份：2013

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：266-271

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对机构命名实体识别效率低的问题,提出一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的京剧机构命名实体识别算法。利用HMM模型标注文本切分结果的词性消除歧义,通过Viterbi算法计算某种分词结果所对应的可能性最大的词性序列。根据定制的名称识别规则,借助机构前缀词库、后缀词库获得机构名称左右边界,通过自动机算法识别语料中的机构命名实体,并将新词加载到分词词典中。针对京剧领域语料进行开放测试验证,结果表明,该算法的识别正确率可达到99%。

关 键 词：开放领域  命名实体识别 隐马尔科夫模型 VITERBI算法 规则树

分 类 号：TP391]