期刊文章详细信息
结合Contourlet变换的各向异性扩散图像去噪
Image denoising algorithm integrating anisotropic diffusion with contourlet transform
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]新疆大学信息科学与工程学院 [2]69018部队
基 金:国家自然科学基金项目(项目编号:61261036)
年 份:2013
卷 号:34
期 号:3
起止页码:16-18
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出了一种结合Contourlet变换的各向异性扩散图像去噪算法。结合Contourlet变换和各向异性扩散的优点,通过Contourlet变换得到图像不同尺度的Contourlet系数矩阵,实现了建立在对图像多尺度分析基础上新的各向异性扩散算法。实验表明,新算法能够获得良好的视觉效果并且有效地提高了去噪图像的PSNR值,同时避免了传统的各向异性扩散出现的阶梯效应,更好地保留了图像的纹理和细节。
关 键 词:图像去噪算法 CONTOURLET变换 各向异性扩散 多尺度分析
分 类 号:TP391.41] TN248.1[计算机类]
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