文献类型：期刊文章

作　　者：杜宇慧[1,2] 桂志国[1] 刘迎军[3] 陈芳芳[4]

机构地区：[1]中北大学信息与通信工程学院,太原030051 [2]中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京100190 [3]南方医科大学生物医学工程学院,广州510515 [4]深圳大学数学与计算科学学院,广东深圳518060

出　　处：《生物物理学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61071192;61271357);山西省自然科学基金项目(2009011020-2);山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目;中北大学科学基金项目~~

年　　份：2013

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：266-275

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于脑功能成像的脑功能网络研究对于理解脑的正常功能和诊断神经精神疾病具有重要作用。独立成分分析作为一种数据驱动方法已被广泛应用于脑功能网络的研究。然而,独立成分分析方法中输出成分的无序性、成分个数的不可预知性及算法受初始值影响的随机性给实际应用带来了困难。文章简介独立成分分析的原理及缺点,对常用的基于独立成分分析的脑功能网络分析方法作了详细的介绍,着重阐述了组信息指导的独立成分分析方法,并对脑功能网络分析方法的未来发展方向进行了展望。

关 键 词：脑功能成像 脑功能网络  独立成分分析  组信息指导  

分 类 号：R318.04[生物医学工程类]