期刊文章详细信息
基于SVM的遥感图像自动分类研究
Remote Sensing Image Automatic Classification with Support Vector Machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华北科技学院计算机学院,河北廊坊065201
年 份：2013
卷 号：30
期 号：6
起止页码：378-381
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊
摘 要：遥感图像具有信息大、灰度级大等特点,传统简单组合特征出现特征冗余、维数高等缺陷,造成图像分类精度差。为提高分类的准确性,提出一种多目标优化人工蜂群算法的遥感图像自动分类算法(ABC-SVM)。首先提取遥感图像的颜色、纹理特征,然后采用人工蜂群算法对特征进行选择和优化,最后采用支持向量机对优化特征进行训练,建立遥感图像自动分类模型。仿真结果表明,ABC-SVM克服了传统组合特征算法的缺陷,提高了遥感图像分类准确率,加快分类速度,可以满足遥感图像分类的实时性要求。
关 键 词：遥感图像 人工蜂群算法 支持向量机 偏好区域
分 类 号：TP391.41]
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