期刊文章详细信息
自适应逃逸动量粒子群算法的数据库多连接查询优化
Multi-join query optimization of database based on self-adaptive escape velocity momentum particle swarm optimization algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆邮电大学移通学院计算机科学系,重庆401520
基 金:国家自然科学基金(61075019);国家技术创新基金资助项目(11C26214302856)
年 份:2013
卷 号:50
期 号:3
起止页码:494-498
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊
摘 要:为了提高数据库多连接查询的优化效率,针对粒子群算法存在的早熟、局部最优等缺陷,提出一种自适应逃逸动量粒子群算法的数据库多连接查询优化方法.该算法首先将遗传算法的交叉机制引入粒子群算法中,以保持粒子群的多样性,避免早熟现象出现;然后,引入动量算法平滑粒子搜索轨迹,加快粒子群的收敛速度;最后,将该算法应用于数据库多连接查询优化求解,以获得最优的数据库多连接查询方案.仿真结果表明,该算法提高了数据库查询效率,缩短了查询响应时间.
关 键 词:数据库查询 粒子群算法 动量算法 遗传算法
分 类 号:TP311]
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