文献类型：期刊文章

作　　者：张素香[1] 刘建明[1] 赵丙镇[1] 曹津平[1]

机构地区：[1]国网信息通信有限公司,北京市宣武区100761

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家863高技术基金项目(智能配用电信息及通信支撑技术研究与开发;2011AA05A116);2011年国家科技重大专项(泛在网络下多终端协同的网络控制平台及关键技术;2011ZX03005-004-01)~~

年　　份：2013

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：1542-1546

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20132716470942)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对智能小区的居民用电行为展开研究,基于云计算平台和并行k-means聚类算法,建立了峰时耗电率、负荷率、谷电系数等时间序列特征,并采用熵权法计算各类特征权重,实验数据来自已建的智能小区中的600名用户。实验结果表明,智能小区的居民用户被分成空置房、上班族、上班族+老人、老人家庭、商业用户等5类用户,聚类的准确率达到了91.2%,证明文中基于云计算平台和并行k_means聚类算法的居民用电行为分析模型是有效的。

关 键 词：云计算 聚类 居民用电行为  

分 类 号：TM721]