文献类型：期刊文章

作　　者：张海玉[1] 刘军[1] 刘志都[1]

机构地区：[1]南阳师范学院计算机与信息技术学院,河南南阳473061

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：河南省基础与前沿技术研究基金资助项目(112300410225);河南省重点攻关基金资助项目(112102210408)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：1708-1711

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对基本混合蛙跳算法的缺陷,提出了一种基于混沌优化策略的改进混合蛙跳算法(SFLA)。在青蛙更新策略中引入自适应扰动机制,平衡了算法搜索深度,并利用高斯变异算子代替随机更新操作,提高了算法搜索速度;在全局迭代中借鉴混沌优化策略思想,以概率形式对最优个体进行优化,避免了族群陷入局部最优,并证明了改进算法以概率1收敛于全局最优解。最后用MATLAB对测试函数进行了仿真,仿真结果表明改进的混合蛙跳算法在收敛速度、优化精度上有较大改善。

关 键 词：混沌优化策略  混合蛙跳算法 收敛性 MATLAB

分 类 号：TP18] TP301.6]