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期刊文章详细信息

结构优化的RBF神经网络学习算法    

A Learning Algorithms for Optimizing RBF Neural Network Structure

  

文献类型:期刊文章

作  者:沈谦[1] 王涛[2]

机构地区:[1]安徽大学电子工程与信息科学系,合肥230039 [2]中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥230026

出  处:《微电子学与计算机》

基  金:安徽省教委自然科学基金

年  份:2000

卷  号:17

期  号:4

起止页码:14-18

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:文章提出了一种自动“删减”隐层神经元的RBF神经网络学习算法。模拟结果表明,该算法训练的RBF网络不仅结构得以优化,同时性能良好,可以成功地应用于模式分类和时间序列预测问题中。

关 键 词:RBF神经网络 学习算法 结构优化 隐单元个数  

分 类 号:TP183]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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