文献类型：期刊文章

作　　者：苑森淼[1] 程晓青[2]

机构地区：[1]吉林工业大学计算机科学与工程系,长春130025 [2]吉林工业大学应用数学系,长春130025

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金!( 69873 0 19)

年　　份：2000

卷　　号：23

期　　号：8

起止页码：866-871

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用聚类方法研究了数量关联规则提取过程中的连续属性离散化问题 .由于现存的方法倾向于将支持度较高的区域划分为多个区间 ,对高偏数据效果不理想 .针对这一问题 ,提出聚类算法 PKCCA.与传统快速聚类不同 ,PKCCA在迭代过程中动态调整中心个数 ,避免造成过小支持度问题 。

关 键 词：数据挖掘 数量关联规则 聚类方法 数据库

分 类 号：TP311.13]