文献类型：期刊文章

作　　者：刘立阳[1] 吴军基[1] 孟绍良[1]

机构地区：[1]南京理工大学能源与动力工程学院,江苏南京210094

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家电网公司科技项目(2011LY226090423)

年　　份：2013

卷　　号：41

期　　号：12

起止页码：65-70

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：短期风电功率预测一直是风电领域的研究热点,提出采用带位置和尺度参数的t分布描述风电功率预测的误差分布。分别采用差分自回归移动平均模型和BP神经网络,根据风电场实测数据进行功率预测,对两种预测模型产生的误差进行分析,验证了带位置和尺度参数的t分布可以有效描述预测误差分布。短期风电功率预测研究发现,带位置和尺度参数的t分布对误差的拟合优度高于正态分布,其各项参数可作为评价预测算法准确度的指标,通过分析分布参数可以直观了解预测算法的性能。

关 键 词：风电功率预测 误差分布  带位置和尺度参数的t分布  差分自回归移动平均模型  BP神经网络

分 类 号：TM715]