文献类型：期刊文章

作　　者：于亚笛[1] 李大字[1] 靳其兵[1]

机构地区：[1]北京化工大学信息科学与技术学院自动化研究所,北京100029

出　　处：《北京化工大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61273132);北京市优秀人才培养资助项目(2009D013000000003)

年　　份：2013

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：104-108

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)这一非线性复杂被控对象,采用基于C-均值模糊聚类的Takagi-Suge-no(T-S)模糊神经网络辨识方法,建立了系统的电特性模型;在此基础上应用广义预测控制策略,实现了PEMFC的输出功率控制。仿真实验比较了该方法与基于时间绝对偏差乘积积分(ITAE)指标的PID控制器和LQG控制器方法,结果表明所提出的方案在负荷跟踪、克服扰动及鲁棒性方面具有较理想的控制性能。

关 键 词：质子交换膜燃料电池 模糊神经网络 T-S模型 广义预测控制

分 类 号：TP273]