期刊文章详细信息
基于贝叶斯网络的柴油机故障诊断研究
Study of Diesel Engine Fault Diagnosis Based on Bayesian Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西北工业大学航海学院 [2]中国人民解放军68302部队
年 份：2013
卷 号：21
期 号：5
起止页码：1118-1119
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对传统方法在不确定和信息不完备条件下故障诊断的不足,运用贝叶斯网络构建了柴油机的故障诊断模型,该模型实现故障原因征兆的因果推理,结合专家知识和故障样本,完成了网络结构参数学习和优化,实现了特定工况下故障的高效、准确诊断;实验表明,该诊断方法稳定可靠,准确度较高,在大型复杂装备的故障诊断领域具有一定的实用性和推广价值。
关 键 词：贝叶斯网 柴油机 诊断 故障检测
分 类 号：TP206.3]
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