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用多元分析方法研究乳腺癌血清的表面增强拉曼光谱 ( EI收录)
Multivariate Statistical Analysis of Serum from Breast Cancer Patients Using Surface Enhanced Raman Spectrum
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]大连理工大学物理与光电工程学院近场光学与纳米技术研究所,辽宁大连116024 [2]大连大学附属中山医院,辽宁大连116001
基 金:国家自然科学基金项目(11074029);大连市科技计划项目(2008E13SF197)资助
年 份:2013
卷 号:33
期 号:6
起止页码:1553-1556
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20132516439132)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000320012600024)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:借用两种化学计量学分析方法——主成分分析方法(PCA)和判别分析方法(LDA),进行联合运用,分析了乳腺癌血清的表面增强拉曼光谱(SERS)。首先从分子角度上讨论了蛋白质主侧链在乳腺癌血清中变化,结果发现:主链空间结构遭到破坏。侧链的有序性下降、糖质环境也发生了改变;其次采用上述两种计量学的多元分析方法对18例临床确诊为乳腺癌患者和20例健康人的血清样本进行了表面增强拉曼光谱分析。发现主成分分析方法对于样本区分未能达到80%,进而再用判别分析法,准确率达到100%,所得结果令人满意。
关 键 词:SERS光谱 主成分分析(PCA) 判别分析(LDA) 乳腺癌 血清
分 类 号:O657.37]
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