文献类型：期刊文章

作　　者：吴江[1] 黄富荣[1] 黄才欢[2] 张军[1] 陈星旦[1,3]

机构地区：[1]暨南大学光电工程系,广东广州510632 [2]暨南大学食品科学与工程系,广东广州510632 [3]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金项目(20124401120005);广东省自然科学基金项目(S2011040001850);广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(LYM11026);中央高校基本科研业务费专项资金项目(21612436;21612353)资助

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：6

起止页码：1537-1541

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20132516439129)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000320012600021)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000320012600021)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为探究无损鉴别转基因大豆的可行性,利用近红外光谱分析仪对大豆扫描得到反射光谱,应用主成分分析结合BP神经网络方法进行分析鉴别。首先应用主成分分析法,得到包含大豆99.03%的光谱信息的6个主成分,再将其作为BP神经网络的输入,对应的大豆种类作为输出,建立一个三层BP神经网络模型。该模型对于转基因大豆的正确识别率为100%,说明近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的方法能无损快速准确地鉴别转基因大豆。

关 键 词：近红外光谱 转基因大豆 主成分分析 BP神经网络

分 类 号：O433.4]