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极端干旱区稀疏荒漠植被信息遥感探测研究
Sparse desert vegetation extraction in extreme arid region based on remote sensing imagery
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京210008 [2]中国科学院研究生院,北京100049 [3]宁阳县农业局,宁阳271400
基 金:国家自然科学基金项目(40971072);国家海洋公益专项(201005009-13)资助
年 份:2013
卷 号:27
期 号:4
起止页码:37-40
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CAB、CSCD、CSCD2013_2014、CSSCI、CSSCI_E2012_2013、JST、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:基于Landsat 5 TM遥感影像,以塔里木河下游断流区的荒漠河岸林为例,选取植被指数随植被覆盖度增加的反映速率、植被指数的取值范围变化、植被与背景信息的区分度三个指标,对NDVI、SAVI、MSAVI、GEMI、EVI 5种植被指数探测低覆盖度植被信息的能力进行对比分析。研究表明:根据三个指标的综合分析,GEMI指数是塔里木河下游断流区探测低覆盖度植被信息的最佳植被指数。
关 键 词:极端干旱区 稀疏荒漠植被 遥感 探测
分 类 号:TP79]
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