文献类型：期刊文章

作　　者：艾小猛[1] 文劲宇[1] 吴桐[1] 孙树敏[2] 李广磊[2]

机构地区：[1]强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市430074 [2]山东电力研究院,山东省济南市250002

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家电网公司大电网重大专项资助项目课题(SGCC-MPLG026-2012);国家高技术研究发展863计划项目(2011AA05A112);国家自然科学基金重点项目(50937002)~~

年　　份：2013

卷　　号：33

期　　号：16

起止页码：16-22

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：概率潮流(probabilistic load flow,PLF)计算是评估风电并网影响的基础。风电功率具有随机性和波动性,其分布特征难以用常见的概率密度函数进行拟合,而且潮流计算的输出变量与输入变量之间是非线性关系。针对上述特点,提出一种基于点估计(point estimate method,PEM)和Gram-Charlier展开的概率潮流实用算法(PG算法),无需知道输入随机变量的概率密度函数,仅根据其样本数据,在有n个输入随机变量的情况下仅需计算2n+1次潮流便可估计出输出随机变量的期望、方差、累积分布等统计信息。对IEEE 16机系统的仿真结果表明:该方法精度高,计算量小。此外,本文提出的PG算法还可用于分析其他考虑不确定因素但其概率密度函数未知的电力系统问题。

关 键 词：概率潮流  风电功率 概率密度函数 点估计 Gram-Charlier展开  累积分布  

分 类 号：TM74]