文献类型：期刊文章

作　　者：吴彰良[1,2] 孙长库[1] 刘洁[2]

机构地区：[1]天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072 [2]郑州轻工业学院机电工程学院,郑州450002

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：河南省教育厅科技攻关基金(201124600KP)资助项目

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：1093-1099

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20132716471651)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种油封缺陷检测及分类识别方法。依据量化的油封表面质量定性判断精度指标要求,结合生产实际设计并构建油封缺陷在线视觉检测系统。采用伺服电机同步传动旋转机构等分采集油封环带图像,经图像预处理分割出不同检测区域。利用小波变换模极大值图像边缘检测算法实现油封缺陷检测;提取描述缺陷的特征参量并进行主分量选择,通过支持向量机M-ary分类策略对油封缺陷进行分类识别。实验结果表明,系统及方法切实可行,具有实用推广价值。

关 键 词：油封 图像处理 缺陷检测  分类识别  支持向量机

分 类 号：TP391.4]