期刊文章详细信息
一种改进的权均值粒子群优化算法
An Improved Inertia Weight Mean Particle Swarm Optimization Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广州大学华软软件学院游戏系,广东广州510990
基 金：广州大学华软软件学院科研项目(ky201105;ky201212)
年 份：2013
卷 号：12
期 号：5
起止页码：54-56
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：针对粒子群优化算法的早熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题,提出了权均值粒子群优化算法。通过在"认知"部分和"社会"部分加入随机权值更新粒子的飞行速度,使粒子能够很快地收敛到全局最优点。典型函数的仿真结果表明,该算法不仅具有较好的全局收敛性能和较快的收敛速度,而且有效地避免了早熟收敛问题。
关 键 词：粒子群算法 均值粒子群算法 权均值粒子群算法 优化算法
分 类 号：TP301.6]
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