文献类型：期刊文章

作　　者：石磊[1,2] 侯丽萍[3]

机构地区：[1]重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆400000 [2]信阳职业技术学院网络中心,河南信阳464000 [3]信阳农业高等专科学校计算机系,河南信阳464000

出　　处：《信阳师范学院学报（自然科学版）》

基　　金：河南省科技计划项目(092300410208);河南省教育厅科技计划项目(2008A520021)

年　　份：2013

卷　　号：26

期　　号：2

起止页码：288-291

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：借助遗传算法中交叉和选择的思想策略,提出一种改进的粒子群算法对模糊支持向量机的参数进行优化选择.结果表明:该方法能够减少模糊支持向量机参数选择的盲目性,增强了模糊支持向量机的泛化能力,同时也提高了其分类精度.

关 键 词：参数优化 粒子群算法 模糊支持向量分类机  

分 类 号：TP181]