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期刊文章详细信息

一种改进的遗传算法求解旅行商问题  ( EI收录)  

An Improved Genetic Algorithm for Solving Travel Salesman Problem

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘荷花[1] 崔超[2] 陈晶[3]

机构地区:[1]太原大学计算机系,山西太原030009 [2]齐齐哈尔大学应用技术学院,黑龙江齐齐哈尔161005 [3]齐齐哈尔市第一中学,黑龙江齐齐哈尔161005

出  处:《北京理工大学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60475022);山西省科技厅软科学资助项目(2011041022-03)

年  份:2013

卷  号:33

期  号:4

起止页码:390-393

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对在解决旅行商问题时标准遗传算法效率不高,很容易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进的遗传算法.根据种群个体的多样性和分布情况,提出了判定遗传算法截止代数的方法.研究结果表明,通过加入了初始化信息,改进交差算子,可提高遗传算法的精确性和收敛性.

关 键 词:遗传算法 旅行商(TSP)  截止代数  交叉算子

分 类 号:TP399]

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引证文献:

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同被引文献:

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