文献类型：期刊文章

作　　者：王世宏[1,2] 雍岐东[1] 夏正义[3] 李耀[4]

机构地区：[1]后勤工程学院军事油料应用与管理工程系 [2]66291部队 [3]77627部队 [4]66177部队

出　　处：《物流技术》

基　　金：国家社科基金与后期资助项目(10GJ238-44;12FJS004);后勤工程学院创新基金项目(06YZ42501);重庆市教委项目(KJZH10218)

年　　份：2013

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：265-268

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、NSSD、RCCSE、核心刊

摘　　要：针对战时情况下多机种综合保障基地作战飞机分散式加油车辆调度优化的实际问题,基于设备设施能力的约束,以最小化加油车最大完工时间为目标函数,建立了符合实际情况的数学模型。在问题求解方面,将量子行为引入基本PSO算法,构建出一种性能更好的QDPSO算法。实验表明,该算法能弥补基本PSO算法易陷入局部最优和早熟收敛的不足,在全局和局部解空间搜索效率和质量上表现更优,能够很好地解决所研究的问题。

关 键 词：多机种作战飞机  加油车 调度优化 量子行为 粒子群算法

分 类 号：E234]