文献类型：期刊文章

作　　者：樊继聪[1] 王友清[1] 秦泗钊[2,3]

机构地区：[1]北京化工大学信息科学与技术学院 [2]北京化工大学高新技术研究院 [3]美国南加州大学工学院

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(61074081);北京市科技新星计划(2011025);中央高校基本科研业务费(RC1101)资助~~

年　　份：2013

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：494-501

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20132616449099)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：作为主成分分析(Principal component analysis,PCA)和因子分析(Factor analysis,FA)的扩展,独立成分分析(Independent component analysis,ICA)已经在多变量过程故障诊断中得到了很多的应用和发展.ICA的监测指标通常有三个(I2、I2e和SPE),使用起来不如一个指标方便,且分散了故障信息.本文利用三个指标的加权和,提出了两种联合的ICA监测指标.本文进一步对比分析了不同指标的统计意义和物理意义,并在仿真数据中验证了联合指标的优势,在TE过程中验证了其检测和诊断特性.

关 键 词：多变量过程  故障诊断 独立成分分析  联合指标  

分 类 号：TP277]