文献类型：期刊文章

作　　者：杨真真[1,2] 杨震[2] 孙林慧[1]

机构地区：[1]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003 [2]"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室,江苏南京210003

出　　处：《信号处理》

基　　金：重大基础研究973计划(2011CB302903);国家自然科学基金(60971129;61271335;61070234);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ12_0469)资助课题

年　　份：2013

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：486-496

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：压缩感知(Compressed sensing,CS)技术是近几年出现的一种新兴的信号采样和压缩技术,基于该理论所获得的原始信号采样值,不仅数量大大低于基于传统的Nyquist准则的采样值,而且CS技术还具有对未知信号边感知边压缩的特性。重构算法的设计是CS技术的核心,成为学者研究的重点。本文在对国内外已经出现的重构算法进行系统地研究后,在深入地研究了贪婪追踪算法和其重构模型的基础上,给出了正交匹配追踪(OrthogonalMatching Pursuit,OMP)类算法的基本原理、优缺点及针对各种算法的缺点的改进方案。此外,为了读者更好地定位OMP类算法,本文还简要介绍了其他几种经典的重构算法。最后,把各种算法应用于图像重构,通过仿真实验分析了各种算法的重构性能、鲁棒性和复杂度,并进一步验证了各种算法的优缺点。

关 键 词：压缩感知 稀疏表示  近似  信号重构 正交匹配追踪 鲁棒性

分 类 号：TN912.3]