文献类型：期刊文章

作　　者：杜晓帆[1] 卢兴毅[2] 张文熙[3]

机构地区：[1]三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443002 [2]云南理能水利电力勘测设计有限公司,云南昆明650051 [3]南京河海南自水电自动化有限公司,江苏南京210032

出　　处：《水电能源科学》

基　　金：三峡大学硕士学位论文培优基金资助项目(2012PY004)

年　　份：2013

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：70-72

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：鉴于在坝体混凝土开仓前准确预测新浇筑混凝土最高温度对防止大坝开裂的重要性,基于BP神经网络原理,以混凝土浇筑温度和冷却水管布置方式、通水温度、通水流量及气温、浇筑层厚度、混凝土龄期7个因素作为输入层,以实测混凝土浇筑仓内最高温度为输出层,利用Matlab神经网络工具箱,建立了新浇筑混凝土最高温度的BP神经网络预测模型,并通过实例对模型进行了验证分析。结果表明,冬季、夏季浇筑仓内混凝土最高温度的预测值和实测值之间的误差均约为0.5℃,二者吻合较好,可见该模型满足实际工程要求,也说明了BP神经网络在预测新浇筑混凝土最高温度方面具有可行性和实用性。

关 键 词：混凝土坝 最高温度 预测  BP神经网络

分 类 号：TV544.91]