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期刊文章详细信息

整体最小二乘估计的研究进展  ( EI收录)  

Overview of Total Least Squares Methods

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘经南[1,2] 曾文宪[2] 徐培亮[3]

机构地区:[1]武汉大学卫星导航定位技术研究中心,武汉市珞喻路129号430079 [2]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079 [3]京都大学防灾研究所

出  处:《武汉大学学报(信息科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(41231174;41174012;41274022)

年  份:2013

卷  号:38

期  号:5

起止页码:505-512

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20132316396392)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:整体最小二乘估计方法作为经典最小二乘估计方法的扩展,近20年来被广泛地应用于信号处理、计算机视觉、图像处理、通信工程以及大地测量与摄影测量等测绘相关领域,成为各专业领域进行数据处理的基本方法。概述了整体最小二乘估计的发展历史,从整体最小二乘估计的算法、统计特性和可靠性研究三方面综述了整体最小二乘估计方法的研究进展情况,侧重强调各种算法的本质特征,并对整体最小二乘估计的研究方向进行了展望。

关 键 词:整体最小二乘平差  EIV模型  参数估计 统计分析 可靠性

分 类 号:P207[测绘类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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