期刊文章详细信息
关联规则挖掘在超市中的应用研究
Application Mining of Association Rules in Supermarket
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武夷学院数学与计算机系,武夷山354300 [2]武夷学院团委,武夷山354300
年 份：2013
卷 号：34
期 号：2
起止页码：138-141
语 种：中文
收录情况：JST、普通刊
摘 要：关联规则挖掘在数据挖掘中占有极其重要的地位,本文深入研究了关联规则经典算法Apriori算法的基本思想,并通过实例说明发现频繁项集及生成关联规则的方法,最后将关联规则挖掘应用于超市的销售数据,从大类与大类之间及所有商品之间两个方面进行挖掘,通过对挖掘结果的分析,给出了相关的建议,为超市提供辅助决策信息.
关 键 词：关联规则 APRIORI算法 CLEMENTINE
分 类 号：TP3[计算机类]
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